يراهن نيكولا سوفاج على الأجزاء المملة من الذكاء الاصطناعي | تك كرانش

يعتقد نيكولا سوفاج أن الأمر يستغرق أربع سنوات حتى تبدو أفضل الرهانات واضحة - معتقدًا أنه شارك على خشبة المسرح الأسبوع الماضي في حدث StrictlyVC في سان فرانسيسكو، والذي شاركت شركة TDK Ventures في استضافته. وهي نظرية كان يعمل على إثباتها منذ عام 2019، عندما أسس الذراع الاستثماري لشركة الإلكترونيات اليابانية العملاقة، والتي تدير الآن 500 مليون دولار عبر أربعة صناديق. وتعد شركة Groq الناشئة في مجال تصنيع شرائح الذكاء الاصطناعي، والتي بلغت قيمتها 6.9 مليار دولار خلال جولة التمويل الأخيرة لها في الخريف الماضي، المثال الأبرز لهذا التفكير. في عام 2020، قبل أن تجعل طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدية رهانات البنية التحتية تبدو واضحة، كتب سوفاج شيكًا للشركة، التي أسسها جوناثان روس – أحد المهندسين الذين قاموا ببناء وحدات معالجة Tensor من Google. ركز جروك منذ البداية على الاستدلال: العمل الحسابي الثقيل الذي يحدث في كل مرة يستجيب فيها النموذج لاستعلام ما. لقد صمم روس شريحته من خلال بناء المترجم أولاً، ثم تجريد البنية إلى أسفل، كما يصفها سوفاج، "لا يمكنك إزالة جزء واحد وإبقائه يعمل". ربما بدا الأمر مناسبًا للبعض، لكن عندما عرف سوفاج ما فعله بشأن القيود التي تواجهها شركته الأم، رأى عدم التماثل. على عكس الأجهزة الاستهلاكية، التي لها سقف طبيعي، يستمر الطلب على الاستدلال في التفاقم مع كل تطبيق جديد وكل نموذج جديد. لم يكن سوفاج يعلم حينها أن الطلب على الاستدلال سوف يتزايد هذا العام، وذلك بفضل كل عميل ذكاء اصطناعي يخطط ويتصرف.