ניקולס סובאג' מהמר על החלקים המשעממים של AI | TechCrunch

ניקולה סאווג' מאמין שלוקח ארבע שנים עד שההימורים הטובים ביותר ייראו ברורים - מתוך מחשבה שהוא השתתף על הבמה בשבוע שעבר באירוע של StrictlyVC בסן פרנסיסקו, ש-TDK Ventures אירחה ביחד. זו תיאוריה שהוא עובד להוכיח מאז 2019, אז ייסד את זרוע המיזם הארגוני של ענקית האלקטרוניקה היפנית, שמנהלת כעת 500 מיליון דולר בארבע קרנות. סטארט-אפ שבבי הבינה המלאכותי Groq, שהוערך ב-6.9 מיליארד דולר במהלך סבב הגיוס האחרון שלו בסתיו האחרון, הוא הדוגמה הכי מובילה לחשיבה זו. בשנת 2020, הרבה לפני שהתנופה היצירתית של הבינה המלאכותית גרמה להימורי התשתית להיראות ברורים, רשם Sauvage צ'ק לחברה, שהוקמה על ידי ג'ונתן רוס - אחד המהנדסים שבנו את יחידות העיבוד Tensor של גוגל. Groq התמקדה מלכתחילה בהסקה: ההרמה הכבדה החישובית שמתרחשת בכל פעם שמודל מגיב לשאילתה. רוס עיצב את השבב שלו על ידי בניית המהדר תחילה, והפשיט את הארכיטקטורה עד, כפי שמתאר זאת Sauvage, "אי אפשר להסיר חלק אחד ולגרום לו לעבוד עדיין". זה אולי נראה נישתי לחלק, אבל כשידע מה הוא עשה בנוגע לאילוצים של חברת האם שלו, Sauvage ראה אסימטריה. בניגוד לחומרה לצרכן, שיש לה תקרה טבעית, הביקוש להסקת מסקנות ממשיך להתערב עם כל יישום חדש וכל דגם חדש. Sauvage לא יכול היה לדעת אז שהביקוש להסקת מסקנות יתפוצץ השנה, הודות לכל סוכן בינה מלאכותית שמתכנן ומבצע.