Nicolas Sauvage는 AI의 지루한 부분에 베팅하고 있습니다 | 테크크런치

Nicolas Sauvage는 최고의 베팅이 명백해 보이려면 4년이 걸린다고 믿습니다. 지난 주 TDK Ventures가 공동 주최한 StrictlyVC의 샌프란시스코 이벤트에서 무대에 올랐던 것을 생각하면 됩니다. 이는 그가 2019년부터 현재 4개 펀드에 걸쳐 5억 달러를 관리하고 있는 일본 전자 대기업의 기업 벤처 부문을 설립했을 때부터 증명하기 위해 노력해 온 이론입니다. 지난 가을 가장 최근의 자금 조달 라운드에서 69억 달러의 가치를 지닌 AI 칩 스타트업 Groq가 이러한 생각을 가장 잘 보여주는 사례입니다. 2020년, 생성적 AI 붐으로 인해 인프라 투자가 당연해지기 훨씬 전에 Sauvage는 Google의 Tensor 프로세싱 유닛을 구축한 엔지니어 중 한 명인 Jonathan Ross가 설립한 회사에 수표를 썼습니다. Groq는 처음부터 추론, 즉 모델이 쿼리에 응답할 때마다 발생하는 복잡한 계산에 중점을 두었습니다. Ross는 컴파일러를 먼저 구축하고 Sauvage가 설명했듯이 "한 부분을 제거해도 계속 작동할 수 없다"고 말할 때까지 아키텍처를 제거하여 칩을 설계했습니다. 어떤 사람들에게는 틈새 시장으로 보일 수도 있지만, 모회사의 제약에 대해 자신이 무엇을 했는지 아는 Sauvage는 비대칭성을 보았습니다. 자연스러운 한계가 있는 소비자 하드웨어와 달리 추론에 대한 수요는 새로운 애플리케이션과 모델이 나올 때마다 계속해서 복잡해집니다. 그 당시 Sauvage는 계획하고 수용하는 모든 AI 에이전트 덕분에 올해 추론에 대한 수요가 폭발적으로 증가할 것이라는 사실을 알 수 없었습니다.